香港高法颁布"禁止网上发布煽动暴力资讯"禁制令 奥驰亚对电子烟公司Juul的投资减记45亿美元:奔驰奥迪大裁员

2019年12月10日 07:51 人民网 分享

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ParaZero的CEO Eden Attias在接受TechCrunch的采访时表示:“很显然在未来无人机将扮演重要的角色,无论是航拍、快递还是个人娱乐。因此保障无人机操作安全与地面的个人与财产安全十分重要。我们的产品就为无人机行业提供了可靠的解决方案,就像汽车的空气气囊,这个降落伞能够在无人机电量不足或出现故障时自动工作。最重要的是我们的降落伞系统反应迅速,可以在很低的高度发挥出最大的效能。”奔驰奥迪大裁员贾跃亭被爆申请破产前买豪宅 律师称破产计划是诡计AlphaGo实现三连胜后,人们在惊叹机器人所表现出的非凡能力的同时,也对人工智能技术未来的发展方向产生了诸多顾虑。对于人工智能技术是否将超越人类智慧,刘成林教授也发表了自己的见解。

网易第一季度净利润为亿人民币(1,260万美元),即每股(美国存托凭证)净利润美元(基本)或美元(摊薄),去年同期净利润6,890万人民币,即每股(美国存托凭证)净利润美元(摊薄),上一季度净利润为9,410万人民币,即每股(美国存托凭证)美元(摊薄)。既然是创业,赚钱之道就是重中之重。随着内容创业的成熟化,依靠内容盈利的点越来越宽。最早的形式就是网络文学的付费阅读模式,后来延伸到打赏经济。而媒体属性的自媒体创业火爆,催生平台广告分成与原生广告的两种变现方式。微商的发展壮大,让内容+电商的玩法开始流行。但变现能力最强的,还是IP开发,近些年《诛仙》改编游戏是最早的IP开发案例,近期《盗墓笔记》《鬼吹灯》自制剧和大电影纷纷上映,亟待开发的IP周边经济也是最被看好的市场之一。泛标签 :然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。 在2005年7月,中国政府决定将人民币汇率不再盯住单一美元,而是参考一篮子货币,使人民币对美元轻微升值。虽然公司几乎所有收入都是人民币形式,换算为美元时价值升高,但公司还是根据所适用的会计准则,将各财务期期末的非人民币货币资产和负债折合为人民币,由此在第三季度产生的汇率损失为640万元人民币(80万美元)。 【对】【于】【战】【兴】【板】【生】【变】【,】【“】【上】【交】【所】【内】【部】【也】【感】【到】【很】【错】【愕】【,】【对】【于】【突】【然】【叫】【停】【完】【全】【没】【有】【心】【理】【预】【期】【。】【”】【一】【位】【接】【近】【上】【交】【所】【的】【市】【场】【人】【士】【对】【经】【济】【观】【察】【报】【透】【露】【,】【“】【实】【际】【上】【,】【上】【交】【所】【一】【直】【在】【为】【战】【兴】【板】【做】【准】【备】【,】【包】【括】【制】【定】【上】【市】【规】【则】【、】【流】【程】【,】【安】【排】【部】【门】【及】【人】【手】【,】【对】【外】【宣】【讲】【吸】【引】【企】【业】【等】【。】【上】【交】【所】【还】【专】【门】【成】【立】【部】【门】【,】【招】【聘】【了】【很】【多】【人】【在】【研】【究】【注】【册】【制】【和】【战】【兴】【板】【。】【”】【直】【到】【3】【月】【3】【日】【,】【上】【交】【所】【理】【事】【长】【桂】【敏】【杰】【还】【对】【媒】【体】【表】【示】【,】【战】【兴】【板】【准】【备】【情】【况】【一】【切】【顺】【利】【。】 【董】【瑞】【豹】【先】【生】【接】【着】【说】【:】【“】【我】【们】【过】【去】【对】【现】【有】【和】【将】【来】【的】【广】【告】【客】【户】【所】【做】【的】【投】【资】【现】【在】【得】【到】【了】【回】【报】【,】【网】【易】【的】【在】【线】【广】【告】【业】【务】【在】【这】【一】【季】【度】【也】【有】【良】【好】【的】【表】【现】【。】【在】【过】【去】【的】【这】【一】【季】【度】【中】【,】【我】【们】【对】【网】【站】【做】【了】【一】【些】【改】【版】【,】【进】【一】【步】【加】【强】【内】【容】【建】【设】【,】【以】【及】【开】【展】【了】【一】【系】【列】【的】【以】【巩】【固】【网】【易】【领】【先】【门】【户】【地】【位】【的】【市】【场】【活】【动】【。】【我】【们】【对】【在】【线】【广】【告】【业】【务】【今】【年】【的】【发】【展】【前】【景】【非】【常】【乐】【观】【,】【我】【们】【也】【将】【利】【用】【中】【国】【在】【线】【广】【告】【需】【求】【日】【益】【强】【大】【这】【一】【契】【机】【,】【继】【续】【拓】【展】【这】【一】【业】【务】【。】【”】 “我已经表态,华润支持万科的发展,尤其支持它健康的发展”。傅育宁还透露, “未来找机会会跟大家一起说”。 中国领先的互联网技术,在线游戏服务提供商网易(NASDAQ:?NTES),今天宣布了公司截止到2011年3月31日第一季度未经审计财务业绩。 固定标签 :也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。 到 对于这场人机大战,中国观众表现出了极大的热情,期待AlphaGo与中国围棋高手对决,中国棋手柯洁也站出来表示,希望阻挡一下“阿尔法围棋”,对此,陈沛坦言,在1997年IBM的人工智能深蓝战胜国际象棋顶级大师后,随即宣布退役,所以并没有机会让更多的人挑战它,它挑战完人类以后,目的已经达到了,再挑战没有意义,它会继续深入学习把人类甩得越来越远。(广胜) 也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。 到 对于这场人机大战,中国观众表现出了极大的热情,期待AlphaGo与中国围棋高手对决,中国棋手柯洁也站出来表示,希望阻挡一下“阿尔法围棋”,对此,陈沛坦言,在1997年IBM的人工智能深蓝战胜国际象棋顶级大师后,随即宣布退役,所以并没有机会让更多的人挑战它,它挑战完人类以后,目的已经达到了,再挑战没有意义,它会继续深入学习把人类甩得越来越远。(广胜) 【也】【许】【有】【人】【会】【问】【:】【这】【不】【还】【是】【硬】【算】【吗】【?】【问】【题】【并】【非】【如】【此】【,】【看】【似】【依】【然】【需】【要】【大】【量】【运】【算】【,】【却】【和】【先】【前】【有】【着】【极】【大】【的】【区】【别】【。】【当】【机】【器】【进】【行】【反】【复】【的】【训】【练】【后】【,】【它】【们】【对】【某】【些】【情】【况】【下】【的】【落】【子】【位】【置】【概】【率】【会】【变】【得】【很】【低】【。】【换】【句】【话】【说】【,】【它】【们】【可】【以】【跳】【过】【这】【些】【位】【置】【的】【运】【算】【,】【而】【非】【全】【部】【再】【计】【算】【一】【通】【。】【这】【些】【算】【法】【的】【进】【步】【实】【际】【更】【加】【符】【合】【人】【类】【的】【思】【考】【和】【学】【习】【方】【式】【。】【我】【们】【人】【类】【并】【不】【是】【掌】【握】【了】【全】【部】【的】【信】【息】【和】【预】【测】【之】【后】【才】【能】【做】【出】【决】【策】【的】【,】【我】【们】【只】【能】【尽】【力】【追】【求】【在】【自】【己】【的】【能】【力】【范】【围】【内】【“】【满】【意】【”】【的】【答】【案】【,】【而】【不】【是】【非】【要】【找】【到】【那】【个】【最】【优】【的】【答】【案】【。】【这】【便】【是】【H】【e】【r】【b】【e】【n】【t】【 】【S】【i】【m】【o】【n】【提】【出】【的】【有】【限】【理】【性】【理】【论】【(】【B】【o】【u】【n】【d】【e】【d】【 】【R】【a】【t】【i】【o】【n】【a】【l】【i】【t】【y】【)】【。】【对】【于】【一】【位】【棋】【手】【而】【言】【也】【是】【如】【此】【,】【无】【论】【他】【的】【棋】【力】【多】【么】【高】【超】【也】【不】【够】【算】【计】【到】【所】【有】【的】【局】【面】【,】【所】【以】【一】【定】【是】【做】【出】【他】【最】【满】【意】【的】【那】【个】【决】【策】【。】【既】【然】【如】【此】【,】【如】【果】【机】【器】【真】【的】【能】【模】【拟】【人】【类】【智】【能】【,】【那】【么】【它】【也】【不】【需】【要】【做】【到】【所】【有】【的】【运】【算】【,】【只】【需】【要】【模】【仿】【人】【类】【尽】【可】【能】【的】【优】【化】【自】【身】【。】【而】【相】【比】【人】【类】【,】【计】【算】【机】【的】【学】【习】【却】【可】【以】【“】【不】【知】【疲】【倦】【”】【的】【反】【复】【训】【练】【。】 到 【对】【于】【这】【场】【人】【机】【大】【战】【,】【中】【国】【观】【众】【表】【现】【出】【了】【极】【大】【的】【热】【情】【,】【期】【待】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【与】【中】【国】【围】【棋】【高】【手】【对】【决】【,】【中】【国】【棋】【手】【柯】【洁】【也】【站】【出】【来】【表】【示】【,】【希】【望】【阻】【挡】【一】【下】【“】【阿】【尔】【法】【围】【棋】【”】【,】【对】【此】【,】【陈】【沛】【坦】【言】【,】【在】【1】【9】【9】【7】【年】【I】【B】【M】【的】【人】【工】【智】【能】【深】【蓝】【战】【胜】【国】【际】【象】【棋】【顶】【级】【大】【师】【后】【,】【随】【即】【宣】【布】【退】【役】【,】【所】【以】【并】【没】【有】【机】【会】【让】【更】【多】【的】【人】【挑】【战】【它】【,】【它】【挑】【战】【完】【人】【类】【以】【后】【,】【目】【的】【已】【经】【达】【到】【了】【,】【再】【挑】【战】【没】【有】【意】【义】【,】【它】【会】【继】【续】【深】【入】【学】【习】【把】【人】【类】【甩】【得】【越】【来】【越】【远】【。】【(】【广】【胜】【)】 【也】【许】【有】【人】【会】【问】【:】【这】【不】【还】【是】【硬】【算】【吗】【?】【问】【题】【并】【非】【如】【此】【,】【看】【似】【依】【然】【需】【要】【大】【量】【运】【算】【,】【却】【和】【先】【前】【有】【着】【极】【大】【的】【区】【别】【。】【当】【机】【器】【进】【行】【反】【复】【的】【训】【练】【后】【,】【它】【们】【对】【某】【些】【情】【况】【下】【的】【落】【子】【位】【置】【概】【率】【会】【变】【得】【很】【低】【。】【换】【句】【话】【说】【,】【它】【们】【可】【以】【跳】【过】【这】【些】【位】【置】【的】【运】【算】【,】【而】【非】【全】【部】【再】【计】【算】【一】【通】【。】【这】【些】【算】【法】【的】【进】【步】【实】【际】【更】【加】【符】【合】【人】【类】【的】【思】【考】【和】【学】【习】【方】【式】【。】【我】【们】【人】【类】【并】【不】【是】【掌】【握】【了】【全】【部】【的】【信】【息】【和】【预】【测】【之】【后】【才】【能】【做】【出】【决】【策】【的】【,】【我】【们】【只】【能】【尽】【力】【追】【求】【在】【自】【己】【的】【能】【力】【范】【围】【内】【“】【满】【意】【”】【的】【答】【案】【,】【而】【不】【是】【非】【要】【找】【到】【那】【个】【最】【优】【的】【答】【案】【。】【这】【便】【是】【H】【e】【r】【b】【e】【n】【t】【 】【S】【i】【m】【o】【n】【提】【出】【的】【有】【限】【理】【性】【理】【论】【(】【B】【o】【u】【n】【d】【e】【d】【 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也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。 到 对于这场人机大战,中国观众表现出了极大的热情,期待AlphaGo与中国围棋高手对决,中国棋手柯洁也站出来表示,希望阻挡一下“阿尔法围棋”,对此,陈沛坦言,在1997年IBM的人工智能深蓝战胜国际象棋顶级大师后,随即宣布退役,所以并没有机会让更多的人挑战它,它挑战完人类以后,目的已经达到了,再挑战没有意义,它会继续深入学习把人类甩得越来越远。(广胜) 【也】【许】【有】【人】【会】【问】【:】【这】【不】【还】【是】【硬】【算】【吗】【?】【问】【题】【并】【非】【如】【此】【,】【看】【似】【依】【然】【需】【要】【大】【量】【运】【算】【,】【却】【和】【先】【前】【有】【着】【极】【大】【的】【区】【别】【。】【当】【机】【器】【进】【行】【反】【复】【的】【训】【练】【后】【,】【它】【们】【对】【某】【些】【情】【况】【下】【的】【落】【子】【位】【置】【概】【率】【会】【变】【得】【很】【低】【。】【换】【句】【话】【说】【,】【它】【们】【可】【以】【跳】【过】【这】【些】【位】【置】【的】【运】【算】【,】【而】【非】【全】【部】【再】【计】【算】【一】【通】【。】【这】【些】【算】【法】【的】【进】【步】【实】【际】【更】【加】【符】【合】【人】【类】【的】【思】【考】【和】【学】【习】【方】【式】【。】【我】【们】【人】【类】【并】【不】【是】【掌】【握】【了】【全】【部】【的】【信】【息】【和】【预】【测】【之】【后】【才】【能】【做】【出】【决】【策】【的】【,】【我】【们】【只】【能】【尽】【力】【追】【求】【在】【自】【己】【的】【能】【力】【范】【围】【内】【“】【满】【意】【”】【的】【答】【案】【,】【而】【不】【是】【非】【要】【找】【到】【那】【个】【最】【优】【的】【答】【案】【。】【这】【便】【是】【H】【e】【r】【b】【e】【n】【t】【 】【S】【i】【m】【o】【n】【提】【出】【的】【有】【限】【理】【性】【理】【论】【(】【B】【o】【u】【n】【d】【e】【d】【 】【R】【a】【t】【i】【o】【n】【a】【l】【i】【t】【y】【)】【。】【对】【于】【一】【位】【棋】【手】【而】【言】【也】【是】【如】【此】【,】【无】【论】【他】【的】【棋】【力】【多】【么】【高】【超】【也】【不】【够】【算】【计】【到】【所】【有】【的】【局】【面】【,】【所】【以】【一】【定】【是】【做】【出】【他】【最】【满】【意】【的】【那】【个】【决】【策】【。】【既】【然】【如】【此】【,】【如】【果】【机】【器】【真】【的】【能】【模】【拟】【人】【类】【智】【能】【,】【那】【么】【它】【也】【不】【需】【要】【做】【到】【所】【有】【的】【运】【算】【,】【只】【需】【要】【模】【仿】【人】【类】【尽】【可】【能】【的】【优】【化】【自】【身】【。】【而】【相】【比】【人】【类】【,】【计】【算】【机】【的】【学】【习】【却】【可】【以】【“】【不】【知】【疲】【倦】【”】【的】【反】【复】【训】【练】【。】 到 【对】【于】【这】【场】【人】【机】【大】【战】【,】【中】【国】【观】【众】【表】【现】【出】【了】【极】【大】【的】【热】【情】【,】【期】【待】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【与】【中】【国】【围】【棋】【高】【手】【对】【决】【,】【中】【国】【棋】【手】【柯】【洁】【也】【站】【出】【来】【表】【示】【,】【希】【望】【阻】【挡】【一】【下】【“】【阿】【尔】【法】【围】【棋】【”】【,】【对】【此】【,】【陈】【沛】【坦】【言】【,】【在】【1】【9】【9】【7】【年】【I】【B】【M】【的】【人】【工】【智】【能】【深】【蓝】【战】【胜】【国】【际】【象】【棋】【顶】【级】【大】【师】【后】【,】【随】【即】【宣】【布】【退】【役】【,】【所】【以】【并】【没】【有】【机】【会】【让】【更】【多】【的】【人】【挑】【战】【它】【,】【它】【挑】【战】【完】【人】【类】【以】【后】【,】【目】【的】【已】【经】【达】【到】【了】【,】【再】【挑】【战】【没】【有】【意】【义】【,】【它】【会】【继】【续】【深】【入】【学】【习】【把】【人】【类】【甩】【得】【越】【来】【越】【远】【。】【(】【广】【胜】【)】 说明【同】【时】【,】【经】【凯】【石】【财】【富】【和】【本】【公】【司】【双】【方】【协】【商】【一】【致】【,】【决】【定】【自】【2】【0】【1】【6】【年】【3】【月】【3】【日】【起】【,】【对】【通】【过】【凯】【石】【财】【富】【申】【购】【上】【述】【指】【定】【基】【金】【的】【实】【施】【费】【率】【优】【惠】【,】【费】【率】【优】【惠】【的】【措】【施】【以】【凯】【石】【财】【富】【的】【安】【排】【为】【准】【。】 【小】【米】【公】【司】【C】【E】【O】【雷】【军】【表】【示】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【?】【赢】【得】【如】【此】【利】【落】【,】【还】【是】【远】【超】【他】【的】【想】【象】【。】【他】【认】【为】【,】【一】【方】【面】【,】【A】【l】【p】【h】【a】【G】【o】【?】【的】【出】【现】【给】【围】【棋】【理】【论】【打】【开】【了】【全】【新】【的】【大】【门】【。】【另】【一】【方】【面】【,】【A】【I】【?】【成】【为】【人】【类】【能】【力】【新】【的】【飞】【跃】【性】【延】【展】【。】 【也】【许】【有】【人】【会】【问】【:】【这】【不】【还】【是】【硬】【算】【吗】【?】【问】【题】【并】【非】【如】【此】【,】【看】【似】【依】【然】【需】【要】【大】【量】【运】【算】【,】【却】【和】【先】【前】【有】【着】【极】【大】【的】【区】【别】【。】【当】【机】【器】【进】【行】【反】【复】【的】【训】【练】【后】【,】【它】【们】【对】【某】【些】【情】【况】【下】【的】【落】【子】【位】【置】【概】【率】【会】【变】【得】【很】【低】【。】【换】【句】【话】【说】【,】【它】【们】【可】【以】【跳】【过】【这】【些】【位】【置】【的】【运】【算】【,】【而】【非】【全】【部】【再】【计】【算】【一】【通】【。】【这】【些】【算】【法】【的】【进】【步】【实】【际】【更】【加】【符】【合】【人】【类】【的】【思】【考】【和】【学】【习】【方】【式】【。】【我】【们】【人】【类】【并】【不】【是】【掌】【握】【了】【全】【部】【的】【信】【息】【和】【预】【测】【之】【后】【才】【能】【做】【出】【决】【策】【的】【,】【我】【们】【只】【能】【尽】【力】【追】【求】【在】【自】【己】【的】【能】【力】【范】【围】【内】【“】【满】【意】【”】【的】【答】【案】【,】【而】【不】【是】【非】【要】【找】【到】【那】【个】【最】【优】【的】【答】【案】【。】【这】【便】【是】【H】【e】【r】【b】【e】【n】【t】【 】【S】【i】【m】【o】【n】【提】【出】【的】【有】【限】【理】【性】【理】【论】【(】【B】【o】【u】【n】【d】【e】【d】【 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【也】【许】【有】【人】【会】【问】【:】【这】【不】【还】【是】【硬】【算】【吗】【?】【问】【题】【并】【非】【如】【此】【,】【看】【似】【依】【然】【需】【要】【大】【量】【运】【算】【,】【却】【和】【先】【前】【有】【着】【极】【大】【的】【区】【别】【。】【当】【机】【器】【进】【行】【反】【复】【的】【训】【练】【后】【,】【它】【们】【对】【某】【些】【情】【况】【下】【的】【落】【子】【位】【置】【概】【率】【会】【变】【得】【很】【低】【。】【换】【句】【话】【说】【,】【它】【们】【可】【以】【跳】【过】【这】【些】【位】【置】【的】【运】【算】【,】【而】【非】【全】【部】【再】【计】【算】【一】【通】【。】【这】【些】【算】【法】【的】【进】【步】【实】【际】【更】【加】【符】【合】【人】【类】【的】【思】【考】【和】【学】【习】【方】【式】【。】【我】【们】【人】【类】【并】【不】【是】【掌】【握】【了】【全】【部】【的】【信】【息】【和】【预】【测】【之】【后】【才】【能】【做】【出】【决】【策】【的】【,】【我】【们】【只】【能】【尽】【力】【追】【求】【在】【自】【己】【的】【能】【力】【范】【围】【内】【“】【满】【意】【”】【的】【答】【案】【,】【而】【不】【是】【非】【要】【找】【到】【那】【个】【最】【优】【的】【答】【案】【。】【这】【便】【是】【H】【e】【r】【b】【e】【n】【t】【 】【S】【i】【m】【o】【n】【提】【出】【的】【有】【限】【理】【性】【理】【论】【(】【B】【o】【u】【n】【d】【e】【d】【 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